方案簡介
信用卡業務系統解決方案
采用全流程的業技數字化設計，以業務為驅動，結合領域建模，運用高效的實施工藝構建信用卡領域企業級架構。在整體的設計上，遵循敏態、適配、穩態三大原則，基于微服務理念、單元化分布式架構，采用各能力中心松耦合模式進行建設；全新的信用卡業務架構可基于行內總體規劃和業務發展戰略，通過優化關鍵業務模型，以客戶為中心，具備產品靈活定制、客戶差異定價、交易流程管控靈活且全面、場景高效融入等業務特性，有效支持信用卡業務的場景開放與業務融合；采用符合國產化標準的軟硬件平臺，實現應用產品自主化，滿足系統靈活擴展、交易全鏈路跟蹤、應用自動化部署等運維要求。
系統貫穿商業銀行信用卡全生命周期，可提供包括風險、賬務、管理、營銷等在內的整體IT解決方案，具備業務產品創新與快速迭代能力、互聯網能力與安全風控并存的優勢，有著豐富的交易元素與定價策略，通過數據驅動交易鏈條上的各個環節、細化管理精度、提升管理時效，為銀行經營管理提供智能決策。
系統貫穿商業銀行信用卡全生命周期，可提供包括風險、賬務、管理、營銷等在內的整體IT解決方案，具備業務產品創新與快速迭代能力、互聯網能力與安全風控并存的優勢，有著豐富的交易元素與定價策略，通過數據驅動交易鏈條上的各個環節、細化管理精度、提升管理時效，為銀行經營管理提供智能決策。
方案架構
方案優勢
微服務設計理念
建立各種彼此獨立又互相協作的模塊化服務中心，如產品中心、定價中心、額度中心、授權中心、賬務中心、運營中心等，為信用 卡業務的快速、靈活、彈性、創新發展提供可能
數據友好型的新一代信用卡核心系統
實現產品管理統一化、額度體系靈活化、賬務核算粒度精細化、渠道交易管控配置化、風險攔截實時化、運營管控場景化、業務流 程多態化、處理響應事件驅動化、核心業務處理邏輯支持外部敏捷決策、關鍵業務要素創新敏捷化
覆蓋全生命周期全用戶旅程分析的客戶中心
提供“一人千面”的精準場景化服務，通過信息系統不斷增強以客戶為中心的精細化運營能力，從而深挖客戶價值
運營實時評估和風險實時偵測體系
通過價值導向的方法，運用價值鏈分析進行科學決策，調整業務經營策略，實現作戰決策一線化、趨勢預測、實時發現問題、調配 資源、改進流程；同時，通過營銷作業移動化+智能化、運營作業數據一致性提升、業務決策監控時效提升、駕駛艙賦能一線自我 調控，實現風險前置管理，提高業務決策的準確性和效率
基于測試的業務決策體系
通過高度自動化的業務策略驗證體系，基于測試驗證的量化決策，實現測試驅動的業務決策，實現灰度測試、量化評估、敏捷迭代
方案價值
以用戶為中心
以用戶為核心業務主體，支持持卡人客戶體系與非持卡人用戶體系的融合管理，基于全方位用戶數據整合，強化KYC深度，有效感 知客戶需求，并提供客戶統一視圖服務供風險決策和客戶個性化服務，結合營銷數據決策系統實現精準二次營銷、創造業務差價
以產品為主線
建設業務領域級的產品中心，作為產品管理的軸心，輔助以多層級的靈活定價模型，設計多種業務屬性的信用卡產品，通過可選配 置的信貸模塊，實現與各泛消費金融類信貸產品的聯動、融合，支持同客戶綜合授信下的一體化運營
面向場景的卡賬客結構
突破傳統卡、賬、客的固化結構，實現獨立賬戶、共享賬戶的自由選擇；同時引入交易級子賬戶的設計理念，支持不同場景靈活制 定業務規則，定價和核算的定制能力從產品級細化到了交易級，實現更加精準的場景級賬務核算管理
數據驅動
在金融交易相對標準的報文格式、相對成熟的處理邏輯的前提下，基于數據特征進行交易識別，基于業務規則進行業務處理，從而 實現深度的數據驅動，并通過調整驅動邏輯進行業務的創新和新增
靈活的額度控制
面向客戶引入立體化結構，擺脫卡片、賬戶、卡產品的固化額度管理模式，支持以交易場景等多種自定義維度定義額度節點，在額 度節點上定義額度計算、占用和恢復的業務規則，并以可視化方式定義各類型額度節點間的層級關系；以額度節點為控制單位，進 行靈活組合和擴展，在新業務的擴展和監管合規性方面更加便
靈活的定價體系
建立定價中心，應用先進的利率、費率模型，解決不同客群、不同場景等差異化定價需求；支持根據客戶、渠道、合作方、交易方 式等場景設置各類活動，實現動態定價
豐富的分期形態
支持信用卡分期、賬單分期、商戶分期、交易轉分期、大額專項分期如汽車分期、教育分期等；支持隨借隨還貸款，支持等額本金 等額本息、氣球貸等各類還款計劃的貸款
精準的業務管控
全渠道一體化運營，角色權限集中管理，支持單人多角色（多崗位）無需來回切換系統；客戶統一視圖，以客戶為中心展現客戶所 有信息
多法人支持
具備多租戶版本（多機構，數據隔離）
深度數據驅動
以金融交易的結構化或可結構化特性為思考出發點，支持實時數據決策作為業務處理的基礎，并引用規則引擎、工作流引擎作為輔 助工具，實現從交易接入、格式轉化、授權處理、交易定價、賬務核算、會計處理、資產處置全鏈條的數據驅動
典型客戶
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