3月20日，在華為中國合作伙伴大會2026上，長亮科技與華為共同發布了“基于‘本體+Agent’全鏈路數智營銷聯合方案”。該方案深度融合長亮科技數智一體化平臺 DataMind 的“本體+Agent”核心架構與華為MRS服務、DWS數據庫等基礎設施能力，旨在助力金融機構完成從“海量數據存儲”向“主動智能決策”的跨越。
長亮科技總裁助理孫世勝、解決方案總監周默予，以及華為中國政企金融系統部合作伙伴銷售部部長郝銳、中國政企 OpenLab 部長丁優共同出席了發布儀式。 大會上，周默予圍繞聯合方案發表了主題演講，詳細分享了該方案的架構設計、多智能體協同優勢及其實際應用場景。她表示，在AI技術加速滲透金融業的當下，長亮科技與華為本次發布的聯合方案推動金融數據管理實現了從“湖倉一體”到“智算大腦”的升級，為AI時代金融智能化躍遷提供了全新范式。 AI時代，傳統金融營銷模式的短板日益凸顯：客戶數據散落在不同系統中，統一運營分析能力薄弱；平臺分散導致模型上線周期拉長，研發效率難以提升；業務人員難以從復雜數據體系中厘清客戶全貌，使得產品服務與客戶需求存在明顯錯位，進一步加劇了產品同質化問題……這些環環相扣的難題，共同構成了金融營銷智能化升級路上需要跨越的鴻溝。 針對上述行業痛點，長亮科技攜手華為推出了“基于‘本體+Agent’全鏈路數智營銷聯合方案”。方案核心依托長亮科技 DataMind 本體建模與多智能體應用技術，將華為底座中的碎片化金融數據升華為具備業務語義的“金融本體”，為 AI 提供了精準的數據與邏輯支撐。結合 Model Agent、Mapping Agent、Plan Agent、Simulate Agent、Report Agent 五大智能體，該方案賦能銀行實現營銷全鏈路智能化重塑：從實時捕獲數據湖中的客戶意圖，到利用本體知識圖譜進行智能化策略推理，最終實現 Agent 自主觸發精準觸達。這不僅是技術的升級，更是協助金融機構將存量數據資產轉化為實時增長動力的數智化實踐。 該聯合方案可廣泛應用于零售客戶理財產品推薦等精準營銷場景。實際應用顯示，該方案可將營銷活動策劃上線周期從數天壓縮至2小時，減少80%的重復性SQL開發工作，客戶畫像覆蓋率提升50%。通過構建從數據到營銷活動的智能閉環，該聯合方案助力金融機構實現營銷旅程的實時化、智能化、閉環化，全面提升業務轉化效率與客戶體驗。 在根技術創新閉門會中，華為攜核心合作伙伴共同深入探討重點行業的經營管理、生產運營系統的自主創新改造實踐。孫世勝以“長亮科技金融核心生產系統改造實踐”為主題發表演講，向與會嘉賓重點分享了核心業務系統、企業級大總賬、數據資產系統等應用體系及 APStack 技術平臺基于鯤鵬同轅開發的升級成果及落地案例，并表示長亮科技將持續在多領域與華為鯤鵬聯合創新，為金融行業數智化轉型注入動能。 面向未來，長亮科技與華為將持續深化合作，推動聯合方案在更多應用場景落地，并繼續攜手探索AI驅動金融創新的無限可能，以開放協同助力金融機構將數據資產轉化為持續增長的核心引擎，共創金融業數智化的價值躍升。
